人工智能的缺点

对于作家和编剧来说，人工智能的危险性一直是一种流行的情节，但这些作品很少能公正地对待这项技术。

尽管有一些企业试图创造智能机器人的好莱坞梦想，但人工智能通常以不太明显的方式使用，无论是自动化工厂生产、简化业务流程，还是推荐人们的在线购物。

AWS的Alexa或微软的Cortana是流行的语音助理，它们也会影响公众对人工智能的看法。它们代表了一种远比看起来复杂得多的技术。然而，Alexa也提供了人工智能可能在社会中造成意外后果的例子。

人工智能的用例

随着使用规模的进一步扩大，虽然有了像Watson和AlphaGo这样的人工智能系统，这些系统已经证明，它们甚至可以击败最有成就的人类对手，其中一个例子就是击败五名扑克职业选手的人工智能系统。

虽然这些典型的例子可能会引起人们的关注，但如今大部分人工智能的使用仍然在幕后悄无声息地进行。

类似于语音助理示例，如果使用谷歌公司的Gmail电子邮件服务，可能会注意到它现在会在人们键入时显示文本。在回复Sarah的电子邮件时，当键入“Hi”或中途键入“Hello”时，它会提示用户的名字。如果开始键入“How”，它会提供其他建议(如“Who you?”在第一句或第二句)中，并在输入句子的时候可以随时修改。

人工智能的一个关键用例是挖掘数据，以帮助企业、政府组织和其他机构在从战略到产品开发的所有方面做出明智的决策，并且比以往任何时候都快得多。

但这只是触及了人工智能潜力的冰山一角。事实上，它被用于无数的领域和场景，以下将详细介绍其中的许多领域和场景。

然而，与所有技术一样，人工智能有可能带来好处和负面结果。特斯拉公司创始人埃隆·马斯克和已故的理论物理学家和宇宙学家斯蒂芬·霍金都认为人工智能是对人类生存的威胁。

那么人工智能是一种向善的力量吗?还是人们天生就应该不信任它?

人工智能的优点

在未来几年中，人们可以期待人工智能能够为消费者、企业和公共部门提供更多服务，许多技术专家预测人们很快就会被物联网设备所包围，这些设备能够加速完成复杂任务并执行平凡的任务。人工智能提供的许多好处将围绕工作场所展开。

(1)提高效率

如今，数据对商业的重要性与石油一样，因此有必要准确、快速地处理这些数据，以获得实时结果。DeepMind就是正在利用这类人工智能的一个很好的例子，以与世界顶级临床医生相同的准确度诊断影响视力的眼部疾病。

伦敦大学眼科研究所和位于伦敦的Moorfields眼科医院一起开展的研究工作可能为在英国的医院采用人工智能系统开辟道路。借助人工智能系统，医生可以花更少的时间研究数千次眼部扫描，并可以在几秒钟内帮助诊断患者的病情。

(2)消除人为错误

即使是最优秀的人也容易出错，无论是注意力不集中还是简单的错误。然而，为执行特定任务而构建的人工智能机器并没有表现出这些特点。

在线超市Ocado公司在其仓库中使用自动化机器控制着数千个机器人，每秒与它们通信10次，以协调大量商品的物流和配送。但是值得注意的是，该系统并非完全没有故障：2021年7月，该公司在其一个配送中心发生机器碰撞并引发火灾之后，被迫取消了数千个订单。

(3)提供更智能的科技

与Ocado公司类似，人工智能将在未来用于为人们的许多自动化服务提供动力。这些服务可能是预计将改善环境的智能城市，也可能是使用人工智能导航道路和评估障碍物的自动驾驶汽车。

人工智能机器快速准确地处理大型数据集的能力对于许多智能技术和环境的运行至关重要。这方面的一个例子已经在许多顶级智能手机上运行，​​其中人工智能在后台运行，不断调整手机的设置，以获得最大的性能。

人工智能的缺点

新技术或现有技术也可能被彻底颠覆并被用于邪恶目的，或者产生不良的副作用。人工智能在这方面也是如此。

2016年，美国成立了一个包括五家硅谷巨头在内的行业组织，该组织通过达成的人工智能伙伴关系以造福人类和社会。该机构致力于促进人工智能技术的公平和道德发展，这些技术有可能带来尽可能多的颠覆，并从中受益。

(1)工作场所的决策人工智能

某些人工智能程序的速度和效率使其对希望在企业中找到更多价值的高管具有吸引力。

IBM公司的Watson已被用来通过查看员工的经验和过去的项目来判断员工在未来可能具有的素质和技能，从而决定员工是否值得加薪、获得奖金或晋升。

以这种方式使用的决策软件引起了一些关注。代表英国大多数工会的英国工会联合会最近呼吁进行立法改革，以保护员工免受此类技术的侵害。它还建议雇主在部署此类系统之前咨询该工会。

英国工会联合会秘书长Frances O'Grady说：“我们的预测是，如果任其发展，使用人工智能来管理员工将会导致其工作变得越来越孤独和孤立，从而失去人际关系的乐趣。”

(2)员工失业

人工智能系统取代人类被广泛认为是采用人工智能的主要障碍，因此可能会导致大量裁员。

虽然这种厄运和悲观的情景让人们感到担忧，但Gartner公司预测人工智能将创造更多的就业机会。该公司分析师在2017年发表的一份研究报告中表示，预计到2020年人工智能将创造230万个工作岗位，并将削减180万个工作岗位。

Gartner公司研究副总裁Svetlana Sicular说：“过去的许多重大创新都与暂时失业的过渡期有关，然后是工作职位数量的复苏，那么业务转型和人工智能可能会遵循这条路线。不幸的是，大多数关于失业的灾难性警告都将人工智能与自动化技术进行混淆，而这掩盖了人工智能最大的好处——人工智能增强，这是人类智慧和人工智能的结合，这两者相辅相成。”

普华永道公司在2018年发布的一份调查报告指出，人工智能创造的就业岗位将与它淘汰的一样多，非政府组织世界经济论坛(WEF)在2020年10月再次重申了这一说法。该组织在其发布的一份名为《未来就业报告》中表示，尽管新冠疫情加速了许多重复和危险任务的自动化，但人工智能实际上将带来长期的就业增长。到2025年，估计全球将有8500万个工作岗位被取代，在26个国家将会出现9700万个新的工作岗位。

世界经济论坛还预测，在未来的四年中，一半的失业工人需要一些技能提升或再培训，为从事新工作做好准备。值得为基于人工智能的未来发展而开发的技能领域之一是数据，但软技能也不应被忽视。英国媒体和数据部部长John Whittingdale OBE将软技能描述为非常重要的技能。他充说，“没有软技能，数据就有可能被误读或误解，这可能对企业及其决策产生重大影响。”

(3)人为错误

尽管人工智能实际上可以从流程中消除人为错误，但它仍然存在于代码中，并将出现偏见。人工智能技术主要基于算法的编码将对某些人口统计数据产生负面影响。

令人担忧的是，如果不具有100%安全性，黑客可以利用人工智能对知识的渴望。例如，微软的聊天机器人Tay Tweets在推出16小时后就不得不下架，因为它开始在推特上发布与其他Twitter用户相同的种族主义和煽动性内容。

负责任地使用人工智能

谈到人工智能，有很多值得肯定的地方。当然就像任何具有颠覆能力的新技术一样，个人和组织也必须注意其中的陷阱。

但意识到不利因素并不意味着对好处视而不见。事实上，决策者已经被警告不要这样做，否则就有可能失去所提供的好处。

Gartner公司副总裁Whit Andrews表示：“看看当今与客户关键互动的商业时刻是如何使用人工智能技术的，并考虑如何增加价值。由于人工智能项目的范围和受欢迎程度、对其价值的误解、所接触数据的性质以及文化问题，人工智能项目面临着一些独特的障碍。要克服这些障碍，首席信息官应该设定现实的期望，确定合适的使用案例，并创建新的组织结构。”

Gartner公司建议，企业的业务和IT领导者应该仔细考虑和权衡机会与风险。该公司警告说，过分关注自动化而没有从大局出发，只会掩盖更广泛的好处。

麻省理工学院(MIT)物理学教授、未来生命研究所所长Max Tegmark说：“我们热爱的关于文明的一切都是智慧的产物。只要我们设法使技术受益，用人工智能技术拓展人类智能，就有可能帮助文明繁荣发展。”

企业还可以使用英国信息专员办公室(ICO)推出的风险评估工具包，检查其使用人工智能系统是否违反数据保护法。《人工智能和数据保护风险评估工具包》(测试版)借鉴了监管机构此前发布的人工智能指南以及艾伦图灵研究所提供的其他出版物。它包含企业在处理个人数据时可以使用的风险声明，以了解这可能对个人权利的影响。基于英国信息专员办公室(ICO)内部保证和调查团队开发的审计框架，该工具包还提供了企业可用于管理和降低风险的最佳实践建议。

根据CNN（美国有线电视新闻网）的Richard Quest采访我，关于AI问题和其他问题进行探讨，我做了个总结。这次的话题让我很受启发。我花了整整两周来(准备)写稿：一周用来做调查研究，一周把我所有的灵感联系起来，最后又花了七小时把最终的想法整合、写下来。希望能给你带来些启发！

维基百科把人工智能定义为机器的智力。这一定义引发了很多疑问，比如究竟什么是思想？什么是智能？自从苏格拉底和他对“智能”标志性的质疑提出以来, 对“智能”的定义已经被争论了近3000年之久。苏格拉底的质疑也引起了后世数代哲学家的存疑探讨。实际上，这篇2007年发表的论文对“智能”的定义做了有趣的整合。

于我而言，“智能”是一种解决新问题的能力。毕竟人工智能这整个行业就是来为各行各业的专业人士和先锋来解决他们的问题和挑战的。

自1956年达特茅斯峰会以来，科技的命运就有所转变。在过去的60年里，机器、人工智能、机器人的兴起大大改善了我们的生活。不经意间，我们每天都在使用科技。 科技促进了谷歌的搜索引擎、脸书的照片自动标签功能、苹果和微软的语音助手、亚马逊的购物推荐功能、特斯拉的无人驾驶车（我接触到的最新的一个发展是即将被安装到无人驾驶车中，能给我们的旅途带来更多欢乐的WayRay技术。可以说WayRay首席执行官Vitaly Ponomarev先生的眼光是很独到的。）和 Alexa的智能助手。这些科技都已经常见到我们认为理所当然了。

人工智能科技公司在冬季广泛出现，而在此期间对人工智能的投入资金和兴趣却都在减少。这些公司正在努力打造为云计算建造的提供人工智能服务的生态系统。这项科技将被运用到几乎每一个行业的任何类型的数据 －从基因到图像到语言识别等等。数据公司Quid表示，去年，包括百度在内的科技巨头（在人工智能发展上）做了超过85亿美元的交易，相较2010年提高了四倍。

麦肯锡的研究表明，超过2.5亿的职业会被现有的科技取代。想象一下，美国百分之八十、欧盟百分之四十、前苏联百分之一百的劳动力都正在消失！！！

据麦肯锡全球研究所的智囊团介绍，人工智能正在引发社会转型，它的速度是工业革命的10倍，规模是工业革命的300倍，对社会的影响是工业革命的3000倍。

收入不均衡的问题正在激化，因为科技取代了高技术工人的工作，他们的收入严重不均。这种现象给雇主和决策制定者带来了两个挑战：一是如何帮助现在的雇员学习新技能，二是如何为未来全是人工智能的工作环境做准备。

这里有一些人工智能明显的优点和缺点我想在讨论、研究和思考后去探索。当然，我对不同的观点也很感兴趣。

现如今，人工智能的优点和缺点究竟有哪些？

人工智能的优点

1. 人工智能在太空探索中的应用和减少错误的能力

人工智能被运用在很多领域的研究中，包括太空探索。人工智能和太空探索听上去就像天生一对，至少在宇宙中是如此。智能机器人可以接受信息并且被发送到太空中去执行探索任务。而机器更顽强，更能忍受太空的恶劣环境。Remi Meunier 写的关于这个主题的文章是最伟大的文章之一，我在这里强烈推荐。

2.日常应用与帮助

被计算好的自主推理、自助学习、自助感知的方式已经成为我们日常生活中最常见的现象了。这就是Siri和Cortana在智能手机的应用程序中的日常运用，这就是我们每天使用人工智能的真实案例。在使用中，我们发现这些人工智能可以预测我们即将要输入的文字，可以改正我们的拼写错误。这就是人工智能的工作方式。当我们在社交网站发布自己拍的照片时，人工智能的算法能识别检验出人脸，然后给每个人脸贴上标签。

3. 完成重复性的工作

重复单一的工作也可以在机器人和机器的智能帮助下轻松完成。机器不需要休息，可以比人类工作的更快，还可以同时完成多项任务。机器智能还能被用来执行一些危险的任务。和人类不同，机器的参数是可以被调整的。它们行动的速度和时间只是基于计算的参数。当人类玩电脑游戏或者运行一台被电脑控制的机器人时，人类实际上是在和人工智能进行交流沟通。在玩游戏的时候，电脑是我们的对手。机器智能根据我们的操作，规划出与之对应的游戏操作。我们可以认为电脑游戏是我们对人工智能的最常见的运用。

我曾经有机会和机器人行业的狂热爱好者Martin Kefer 交谈，他认为在现实生活中，在行业中，重复性的工作已经被机器人完全取代了。从第一次工业革命以来，我们已经清楚地认识到科技给我们的生活带来的影响。

在长时间、高质量地完成重复性工作方面，机器人是近乎完美的机器。再提供一些背景信息，汽车行业是工业机器人出现的主要驱动力。现如今，16台机器人在一分钟内组装出一台完整的车身使汽车工厂每天能生产出1000台车。我们可以想象一下如果没有机器人，完成如此关键重要的任务需要多少人力。更重要的是没有人可以保障所有的车的组装质量都令人满意。汽车的组装质量与汽车的结构安全直接相关，是最重要的。

在工业中，人工智能和很少见到的普通观点相反。很多人相信机器人和人工智能是行业的未来。使用人工智能和智能机器人的机器可以提高任务的完成度，提高生产力，加快效率，并且可以在没有人为控制的情况下完全自主完成。这样的场景已经被行业内的大公司研究过了。

然而，还是有一个例外，那就是如今对视觉传感器的使用。可以说，一般最常见的任务是不需要智能的，但仍有一些像使用智能视觉算法的外观检查的任务：如果物体被正确地摆放，这种检查可以检测到物体内部的错误。但如果物体没有被正确摆放，所谓的人工智能视觉系统就不能完成检查，而这种错误是人类不会犯的。

未来，在行业中开发新技术来自主完成更多重复性任务的前景是很光明的，但是人工智能是否能在其中发挥重要作用还未可知。

4. 医疗应用

人工智能在医疗行业的应用已经有了很显著的进步。在医学中使用人工智能使得诊断更加精确，同时可以减少患者对社会服务的依赖。例如，治疗型机器人帮助阿尔茨海默病患者提高了生活质量。医生对病人的人为影响如今也在显著下降（每周有超过80名患者，医生们也很难给每位患者同等程度的关注）。到2020年，对机器学习应用市场的估值可以达到400亿美元。如今，只有1%的应用程序是使用人工智能的。不过这一数据到2018年将会飙升到50%。人工智能对医学的影响是重大的，达芬奇系统就是个最好的例子。

人工智能的缺点

1. 挑战人类道德底线

“（人工）智能”被认为是大自然对我们的馈赠。无论人类的智慧是否被取代，一给伦理争论开始了。机器是没有任何感情和道德观的。它们只是单纯执行任何程序，而没有能力判断所执行的任务是善是恶。它们遇到不熟悉的情况时就无法做出决定。在这种情况中，它们要么执行错误，要么发生故障而停止。

2. 完成重复性工作的负面影响

与人类不同，人工智能不会随着经验的增长而自我完善。随着时间的增长，它会有磨损。人工智能储存了大量数据，但是它获取和使用数据的方法和人类大相径庭。机器是无法随着环境的改变而改变状态的。人类不断受到关于用机器取代人类，这个令人兴奋的问题的轰炸。在人工智能的世界里，工作和全心全意、充满热情毫不相关。在机器智能的词典里，永远没有关爱和担心。那里没有归属感、团队精神和个人感受。他们无法区分一个勤奋工作的人和一个毫无效率的人。

3. 人类创造力的丧失

最关键的问题是你是否真的想要有创造力和想象力？创造力和想象力不是人工智能的特长。虽然它们可以帮助人类设计和创造，但是它们没有人类大脑具有的思想力量和创造性思维的独特性。人类是敏感的，是感性的。人类可以看到、听到、思考到、感受到。人类的思想由情感引领，这种能力是机器完全缺乏的。人类大脑天生的直觉能力是无法复制的。

4. 失业率的飙升

用机器代替人工会造成大规模的失业。失业是一种社会不良现象。如果人类无事可做，他们会用自己的创造性思维（对社会）进行破坏。如果人工智能的使用大肆扩散，人类就会不可避免的高度依赖机器。人类会逐渐丧失创造力并且变得越来越懒。再者，如果人类开始思考试图破坏，他们可能会利用机器制造浩劫。错误地使用人工智能对人类自己是极大的威胁。简而言之，它会造成无法估量的毁灭。此外，一直有人担心机器终会取代人类。

5. Eberhard Schoeneburg博士

Eberhard Schoeneburg 博士是人工智能行业的一位极其聪明的资深人士。他对人工智能的缺陷提出、观察并分享了非同寻常的观点。他的想法和发现非常显著，我认为应该和有关的各方一起探讨。

去年，达沃斯论坛欢迎了一批人工智能行业的先驱人物来分享他们对人工智能的观点，以及他们未来筹备做的项目。座谈会分享的能量和想法令人难以理解。

5月22日到24日，我参与了和CNN的Richard Quest以及其他众多非常出色的参与者，包括Tom Manning 和 Hubert Wo的小组座谈会，一起来分享关于人工智能以及中国创新革新的观点。这个活动由Conway. Inc主办，活动的领导小组由全世界最聪明的人一起组成，一同来探索更多人工智能的奥秘。

我非常高兴能认识人工智能、机器人和数字化领域的专家和专业人士。