下一页: [GA4] Google Analytics(分析)与 Search Ads 360 的集成 归因模型可确定如何在转化渠道中的所有活动之间分配转化功劳。默认情况下,Google Analytics(分析)活动列使用最终点击归因模型。如果您希望 Google Analytics(分析)活动列将部分功劳归于渠道前端的付费搜索广告点击,请选择备用归因模型。 如果您应用的是除了最终点击之外的其他归因模型,则无法在出价策略中使用相应的
Google Analytics(分析)活动列。 要为新的或现有的 Google Analytics(分析)活动列选择归因模型,请执行以下操作: 转到相应的报表页面。 转到广告系列页面的步骤 在左侧导航窗格中,点击所有帐号。 点击导航栏,调出导航选项。 在代理机构列表中,点击包含相应广告客户的代理机构。您可以按名称搜索代理机构,也可以滚动浏览该列表。 在广告客户列表中,点击含有引擎帐号的广告客户。 在广告系列列表中,点击相应的广告系列。 点击应用或按 Enter 键。 此时 Search Ads 360 会显示相应的广告系列页面。 点击效果摘要图表上方的列按钮。 在“可用列”列表中,依次点击
▸自定义转化和 Google Analytics(分析)。 要创建新的 Google Analytics(分析)活动列,请点击创建新列按钮。 如果要创建新的
Google Analytics(分析)活动列,请为其输入名称。 如果您要修改某个“Google Analytics(分析)活动”列,请修改此列的名称(可选)。 依次选择“Google Analytics(分析)活动”列的类型、指标及归因模型。 Google Analytics(分析)交易 如果列表中只显示了最终点击,则需要让拥有代理机构管理员或广告客户管理员权限的 Search Ads 360 用户添加来自 Google Analytics(分析)的备用模型。 Google Analytics(分析)目标 在列编辑器中,Google Analytics(分析)目标列表显示了您在与 Search Ads 360 相关联的 Analytics(分析)媒体资源中创建的所有目标。 在指标列表中,选择您希望该列是针对以下哪项生成报表:
GA 目标价值(即目标收入金额)(仅当您已在 Google Analytics(分析)中指定了目标价值时才适用) 如果列表中只显示了最终点击,则需要让拥有代理机构管理员或广告客户管理员权限的 Search Ads 360 用户添加来自 Google Analytics(分析)的备用模型。 点击保存。 Search Ads 360 会将归因模型应用于“Google Analytics(分析)活动”列在过去两个月内以及之后每天报告的所有活动。 下一页: [GA4] Google Analytics(分析)与 Search Ads 360 的集成 本文通过一一对应的方式介绍了与 Universal Analytics 功能对应的 Google Analytics(分析)4 功能。要查找您目前在 Universal Analytics 媒体资源中使用的功能,请浏览目录或搜索本文(使用键盘上的 Ctrl+F 或 Command+F)。 目录
规划帐号结构衡量跨网域会话 ↑通过使用跨网域衡量,您可以将各个不同网站(例如支付门户和其他关联网站)上的 Google Analytics(分析)会话统一起来。
跨子网域进行衡量 ↑凡是代表特定主网域的不同网页分组的子网域(例如,blog.website.com、news.website.com)均可在同一 Google Analytics(分析)媒体资源中进行衡量。Universal Analytics 媒体资源和 Google Analytics(分析)4 媒体资源均可自动执行此操作。
针对各个网域配置总览报告 ↑借助总览报告,您可以针对各个不同 Google Analytics(分析)媒体资源中可能跨不同网站的汇总数据生成报告和进行分析。
迁移:须知事项 总览报告仅适用于 Universal Analytics 360 媒体资源,尚未在 Google Analytics(分析)4 媒体资源中推出。 创建媒体资源 ↑媒体资源包含您的网站和/或应用的 Google Analytics(分析)报告和数据。您看到的报告和界面会因您当前浏览的媒体资源类型而异。Universal Analytics 媒体资源提供的报告与 Google Analytics(分析)4 媒体资源的不同。
创建数据流 ↑您可以为要在特定 Google Analytics(分析)4 媒体资源中跟踪的每个网站和移动应用创建数据流。
迁移:须知事项 “数据流”是 Google Analytics(分析)4 中的一个新概念。 以编程方式管理 Google Analytics(分析)配置 ↑要自动管理帐号,您需要一种方法来以编程方式访问 Google Analytics(分析)。
以编程方式创建和查看 Google Analytics(分析)报告 ↑要自动生成报告,您需要一种方法来以编程方式访问 Google Analytics(分析)。
移除多余的数据 ↑并非所有发送到 Google Analytics(分析)的数据都始终采用正确的格式,或者来自您要收集数据的来源。在这些情况下,您需要对传入 Google Analytics(分析)的数据进行过滤。
迁移:须知事项 在 Universal Analytics 中,您可以在数据视图一级创建过滤器。Google Analytics(分析)4 中没有数据视图这一概念,您可以在媒体资源一级创建数据过滤器。 转换数据并维护数据健全度 ↑移除无关的数据并将含义相同的碎片化值(例如网址变体)整合到一起,以便进行分析。
排除内部流量 ↑为确保您的数据来自生产环境中的实际用户,请务必过滤掉来自开发环境和内部用户的数据。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 提供了三种不同的过滤器模式,让您可以先测试过滤器,然后再将其应用到生产数据。这些模式包括“已启用”、“测试”和“未启用”,用于指示对数据做出的更改是临时性的还是永久性的。 从最后一次数据捕获中排除开发者/调试流量 ↑通常情况下,您需要将源自开发环境的所有数据与生产数据分隔开来。
迁移:须知事项 之前,您可以在 Google Analytics for Firebase 的 DebugView 中查看调试流量并轻松地从最终数据中排除调试流量,现在,这一功能已合并到 Google Analytics(分析)4 中,并且除了应用数据流之外,还适用于网站数据流。您也可以在 Google 跟踪代码管理器中为 Google Analytics(分析)4 代码启用调试模式,只需进入 GTM 预览和调试模式即可。这样一来,您就可以充分利用 Google Analytics(分析)4 中的 DebugView 以及单独的调试标签页或面板(适用于您已应用到 GTM 的所有代码)。 过滤漫游器 ↑过滤掉已知漫游器和“蜘蛛”程序有助于维持 Google Analytics(分析)数据的质量和相关性。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 中没有用于启用/停用此功能的设置。系统会自动启用漫游器过滤功能,并且已知漫游器和“蜘蛛”程序的列表由美国互动广告局进行维护。 替换发送到 Google Analytics(分析)的数据中的特定词组 ↑数据源并非始终一致,且相同的数据点可能会以不同的形式传入 Google Analytics(分析)。在这些情况下,您需要能够将数据转换为正确的格式。
排除特定网域引荐作为流量获取来源 ↑当多余的引荐流量(例如来自第三方付款工具的流量)传入 Google Analytics(分析)时,它们可能会覆盖之前来源(例如付费广告)的归因。
了解用户如何搜索您的网站 ↑查看用户在您自己的网站中搜索时输入的字词,以及搜索后的效果。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 不包含内置的“网站搜索”报告。 数据收集事件和参数自动捕获一系列核心用户互动(除了网页浏览外)↑无需额外编写或植入代码,即可衡量常见互动(例如,站外关联、网站下载和视频互动)。
迁移:须知事项 如果要衡量的自定义事件与增强型衡量事件重叠,但需要无法通过增强型衡量事件获得的其他数据点(例如自定义参数),请实施自定义事件/参数解决方案,并停用相应的增强型衡量事件。例如,如果您希望进行自定义程度更高的滚动跟踪,请停用增强型衡量版本。 充分利用预定义的事件类目和报告映射 ↑利用预定义的类目将数据发送到 Google Analytics(分析)后,Google Analytics(分析)便会填充某些预建的报告,同时也会遵循产品方面的一些限制。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 会捕获各种各样的预定义事件和事件参数。此外,还会简要介绍推荐事件和事件参数的类目。与自定义事件和参数相比,预定义的事件和参数具有以下两个优势:
移除网址中的查询参数 ↑不影响网页内容的查询参数可能会将单个网页的指标拆分到多个范围。在这些参数传入 Google Analytics(分析)时将其移除可提高数据质量。
用户身份跨设备和数据流统一用户级报告↑跨设备和数据流将用户统一起来,不仅可以提供更准确的用户数,还支持跨多个会话进行原本可能呈现碎片化的归因、行为数据分析和受众群体构建。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 为跨设备报告和跨数据流报告提供了以下两项增强功能:
为经过身份验证的用户填充 User-ID ↑默认情况下,Google Analytics(分析)会利用设备 ID(如果是网站,则为浏览器 Cookie;如果是移动应用,则为应用实例 ID)将多个会话与同一用户相关联。但是,这种依赖关系会限制跨多个设备关联同一用户的能力。通过为经过身份验证的用户填充 User-ID,您无需依赖 Cookie 或应用实例 ID,即可在同一设备和数据流中或跨多个设备和数据流将多个会话与同一用户相关联。
迁移:须知事项 Universal Analytics 和 Google Analytics for Firebase 中的 User-ID 主要用于将跨不同设备但在同一类型平台中的会话统一起来(也就是说,将桌面版网站和移动网站上的网站访问者统一起来,或者将 Android 手机和 Android 平板电脑上的移动应用用户统一起来)。在 Google Analytics(分析)4 中,User-ID 还可用于有效地跨平台/数据流将用户(即访问您的桌面版网站同时还在 iPhone 上使用您应用的用户)统一起来。Google Analytics(分析)4 中适用于网站和移动应用的统一数据模型可针对各个平台中经过身份验证的用户提供统一的报告和分析。 电子商务衡量电子商务相关互动 ↑提供有关电子商务漏斗中用户行为的数据,以及对效果进行深入分析。
移动应用和 Firebase衡量 Android 或 iOS 移动应用互动并与网站数据集成 ↑了解 Android 和 iOS 应用中的用户互动,以及
迁移:须知事项 您为 Firebase 项目配置的 iOS 和 Android 数据流也可以填充 Google Analytics(分析)4 媒体资源。同样,当您在 Google Analytics(分析)4 中创建 iOS 或 Firebase 数据流时,系统会创建新的 Firebase 项目。因此,如果您已在 Firebase 项目中创建了移动应用数据流,请务必从 Firebase 项目启动集成,而不是从 Google Analytics(分析)4 媒体资源启动。 如果您使用过 Google Analytics for Firebase,便会发现 Google Analytics(分析)4 中的数据模型和诸多实现概念毫不陌生。 如果您是一直使用 Google 服务 SDK 在 Universal Analytics 媒体资源中收集应用数据的 Universal Analytics 360 客户,可以通过两种方式在 Google Analytics(分析)4 媒体资源中设置数据收集:
数据导入和 Measurement Protocol扩大数据捕获范围 ↑除了通过 gtag.js、analyitcs.js 或适用于 Google Analytics(分析)的 Android 或 iOS SDK 进行主要数据捕获之外,您还可以使用数据导入在 Google Analytics(分析)中上传数据。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)中的数据导入有时会以维度拓展的形式表示,也就是说,在大多数情况下,您可以针对已填充的维度填充一个或多个额外的维度值,例如分别针对网页维度、产品 ID 或广告系列 ID 填充网页类别、产品分类或广告系列参数。 通过 Measurement Protocol 将数据从非网站环境或 Android/iOS 移动应用环境发送到 Google Analytics(分析)↑使用 Measurement Protocol,通过基本的 HTTP 请求直接将命中数据从任何可编程的联网环境(例如,在 Windows Mobile 上运行的应用、销售终端或客户关系管理系统,或者在自助服务终端上运行的楼层索引)发送到 Google Analytics(分析)服务器。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 可防范 Measurement Protocol 垃圾内容。Google Analytics(分析)4 中的 Measurement Protocol 需要包含 媒体资源设置目标、转化和漏斗将网页浏览(或屏幕浏览)作为转化进行衡量 ↑针对多种类型的提交显示的致谢或确认页面通常非常适合进行转化衡量。
将用户互动作为转化进行衡量 ↑许多类型的用户互动(例如文件下载或视频观看)都非常适合进行转化跟踪。
迁移:须知事项 使用目标迁移工具可以自动迁移大多数“目标网址”目标和事件目标。 Google Analytics(分析)4 中的转化只能基于事件名称,而不能基于其他参数。但是,如果您指定的参数具有特定值(例如 将整体互动作为转化进行衡量 ↑对于某些类型的网站或移动应用体验(尤其是在内容发布商领域),成效是通过整体互动时长或互动深度进行衡量的,就跟通过特定互动进行衡量一样。
为转化流程创建漏斗可视化图表 ↑漏斗是一种重要的数据可视化分析法,可用于了解关键转化流程中的用户流失情况。
迁移:须知事项 在 Google Analytics(分析)4 中,漏斗探索面向所有免费版用户和企业用户提供。与 Universal Analytics 中的漏斗相比,GA4 中的漏斗具有显著优势。 了解用户互动流 ↑根据用户互动的序列发现潜在的设计问题、阻碍因素和相应的优化机会。
迁移:须知事项 通过可配置的路径探索,Google Analytics(分析)4 可为免费版用户和企业用户提供一项巨大的新优势。与 Universal Analytics 中的“行为流”和“事件流”报告相比,路径探索更易于解读和据其采取行动。路径探索还涵盖多个会话,让您能够跨设备和网站/移动数据流观察同一用户的用户流。 用于定义路径探索起点或终点的选项体现了这种报告格式的另一主要优势。 请注意, 受众群体和细分通过创建受众群体来对用户进行细分,以用于营销、测试和个性化调整 ↑要想将高效互动的用户用于各种广告系列和个性化调整,您需要采用一种方法来将符合特定行为和受众特征的用户划分在一起。
迁移:须知事项 您在 Google Analytics(分析)4 中创建的受众群体会自动复制到 Firebase 中,反之亦然。您可以将受众群体用于多项 Firebase 专属服务,例如 A/B Testing 和 In-App Messaging。 您在 Google Analytics(分析)4 中创建的受众群体可自动用于在任何关联的 Google Ads 帐号中进行定位;您无需单独共享受众群体。 利用再营销,您可以覆盖那些与您的网站高度互动,但尚未完成转化的访问者(例如,那些已进行到 5 步目标漏斗中第 4 步的访问者)。您还可以利用再营销为已完成转化的用户提供更多支持和激励措施。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 针对再营销受众群体提供了动态回溯期,让您能够根据用户在 x 天内未采取的操作定义受众群体。 面向与您的网站访问者类似的用户进行营销 ↑您可以充分利用 Google 的可保障隐私安全的机器学习功能,将您的营销广告系列定位到与访问过您的网站且您已添加到受众群体中的用户具有共同特征的新用户。此功能在 Google Ads 展示广告网络中称为类似受众群体,在 Display & Video 360 中则称为定位范围扩展,可充分利用您在 Universal Analytics 或 Google Analytics(分析)4 中定义的再营销受众群体。
广告系列、渠道自定义和媒体集成自定义 Google Analytics(分析)中显示的渠道分组 ↑渠道分组按流量获取来源对报告进行了大致细分。您可以针对最符合您的流量获取策略和不同广告系列的特定渠道分组进行自定义,从而提升渠道分组与报告中受众群体的相关性。
区分付费搜索流量中的品牌搜索字词和非品牌搜索字词 ↑品牌相关搜索字词和宽泛搜索字词的效果指标通常是截然不同的,因此分别为这两种字词生成报告非常有用。
按渠道了解部分转化功劳 ↑Google Analytics(分析)中的默认归因模型为“最终非直接点击”。此模型有助于您按渠道了解转化辅助情况,但不会将可能在早期阶段生成了会话且后续会话中发生了辅助转化的渠道纳入考虑范围内。归因建模(基于规则的归因建模和以数据为依据的归因建模)致力于在促成了转化的渠道之间更公平地分配功劳。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 中新增了一个选项,即将默认归因模型从“跨渠道最终点击”更改为“首选 Google Ads 最终点击”。请注意,此设置适用于事件级范围的维度,但不适用于用户级范围或会话级范围的流量维度(例如“会话来源”或“带来用户首次互动的媒介”)。 在 Google Analytics(分析)4 中,默认的归因回溯期为 90 天,而在 Universal Analytics 中则为 6 个月。这种差异可能会导致 Google Analytics(分析)4 与 Universal Analytics 之间存在数据差异。例如,如果用户今天点击某个社交广告链接后转到您的网站,然后在 4 个月后直接返回您的网站并完成转化,那么 Universal Analytics 会将转化功劳分配给社交广告点击,而 Google Analytics(分析)4 则会将转化功劳分配给直接访问。 自定义维度和自定义指标添加您自己的字段,用于描述浏览页数/屏幕数、用户互动次数和用户数 ↑使用您自己的描述符(称为“自定义维度”)扩展 Google Analytics(分析),以获取与您的组织和利益相关方最相关的数据洞见。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 的数据模型不支持会话级范围的自定义维度。由于 Universal Analytics 会话级范围的自定义维度可能类似于用户级范围的自定义维度,因此不妨考虑在 Google Analytics(分析)4 中将会话级范围的自定义维度重新创建为用户级范围的自定义维度。 权限用户权限 ↑根据不同用户对访问数据和生成数据报告的需求,向他们授予不同级别的访问权限。
迁移:须知事项 由于 Google Analytics(分析)4 媒体资源不包含数据视图,因此用户访问权限及其他权限在帐号和媒体资源一级进行处理。 注意:当您创建新的 Google Analytics(分析)4 媒体资源时,您的 Google Analytics(分析)帐号中的现有用户可以访问相应媒体资源。不过,您需要将 Universal Analytics 媒体资源(或其数据视图)中的所有用户直接添加到新的 Google Analytics(分析)4 媒体资源中。 数据保留和删除指定 Google Analytics(分析)将用户级和事件级数据存储多长时间后,这些数据就会自动从 Google Analytics(分析)的服务器中删除 ↑根据您公司的政策,您可能需要将与个人相关的数据仅在 Google Analytics(分析)中保留一段时间。
删除已收集到 Google Analytics(分析)中的数据 ↑如果您无意中收集了不应存储在 Google Analytics(分析)中的数据(尤其是个人身份信息,这违反了 Google Analytics(分析)《服务条款》),那么您需要能够将其删除。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 中的数据删除提供了一种更精确的方法,因此能够更好地保留不存在任何问题的数据。 产品关联Google Ads将 Google Analytics(分析)与 Google Ads 相关联,以共享转化数据和受众群体 ↑在 Google Ads 中充分利用 Google Analytics(分析)4 转化数据和受众群体。
迁移:须知事项 无论将 Google Ads 与 Google Analytics(分析)4 还是 Universal Analytics 相关联,都可获享相同的优势。系统会自动显示 Google Analytics(分析)4 转化指标,并与 Google Ads 帐号共享 Google Analytics(分析)4 受众群体,而无需您明确进行推送。 针对 Google Ads 中导入的 Google Analytics(分析)转化进行出价 ↑通过将转化数据导入 Google Ads,您可以访问与 Google Ads 点击次数相关的 Google Analytics(分析)转化次数和数据、在 Google Ads 中查看 Google Analytics(分析)转化数据,以及使 Google Ads 智能出价可以访问有助于优化出价的数据,从而有望增加转化次数并降低费用。
迁移:须知事项 为避免重复统计转化次数,请从 Google Ads 的转化设置中移除现有的 Universal Analytics 转化数据。 将网站访问与实体店光顾关联起来 ↑启用“实体店客流量”指标,以跟踪预计有多少用户会在与您的数字媒体资源互动后 30 天内光顾实体店。“实体店客流量”指标提供了有关促成实体店光顾的数字渠道的特定数据洞见。
Ad manager ↑Google Ad Manager 是一款广告管理平台,适合拥有大量直销业务的大型发布商使用。Ad Manager 可提供精细控制,并支持多个广告交易平台和广告联盟,包括 AdSense、Ad Exchange、第三方广告联盟和第三方广告交易平台等。
Merchant center ↑Google Merchant Center 是广告客户用来将商店和商品数据上传到 Google,并用于购物广告和其他 Google 服务的工具。
Google play ↑Android 操作系统的官方应用商店,可让用户浏览和下载使用 Android 软件开发套件 (SDK) 开发并通过 Google 发布的应用。Google Play 也是一个数字媒体商店,提供音乐、杂志、图书、电影和电视节目。 您可以通过 Google Play 下载免费或付费应用。您可以直接通过 Play 商店移动应用将应用下载到 Android 设备上,也可以通过 Google Play 网站将应用部署到设备上。
BigQuery将精细的 Google Analytics(分析)数据导出到可扩展的云数据仓库 ↑与 BigQuery 共享原始 Google Analytics(分析)数据。
Google Marketing Platform ↑Display & Video 360利用 Display & Video 360 报告集成功能,Analytics 360 客户可以在 Google Analytics(分析)中查看和分析 Display & Video 360 数据。集成完成后,您会在 Analytics 360 的“流量获取”部分看到一组新的专用 Display & Video 360 报告。这些报告会显示在使用 Display & Video 360 维度的情况下 Google Analytics(分析)的网站互动与转化指标。此外,我们还更新了“流量获取”报告,其中单独列出了通过 Display & Video 360 进行投放管理的展示广告。
Search Ads 360
利用 Campaign Manager 360 报告集成功能,您可以对比 Google Analytics(分析)内置维度(例如“浏览器”)和您要捕获的自定义维度(例如“行业”)生成 Campaign Manager 维度(例如“广告客户”和“展示位置”)报告。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 会为所有 Google Analytics(分析)媒体资源(免费版和企业版)提供与 Campaign Manager 的集成,还会跨网站和移动应用提供统一的分析和归因报告。 Google AdSense按网页衡量 AdSense 创收效果 ↑将 AdSense 与 Google Analytics(分析)相关联,对比 Google Analytics(分析)维度生成广告收入指标报告。
Google Search Console集成 Google Search Console 以在 Google Analytics(分析)中查看自然搜索引擎效果 ↑通过与 Search Console 集成,您可以管理和监控您的网站在 Google 搜索结果中的展示情况并生成相关报告,优化 Google 评估您网站的方式,以及解决任何可能影响网站性能和安全的问题。
优化工具定位 Google Analytics(分析)受众群体以进行测试和个性化调整 ↑将 Google Analytics(分析)与优化工具 360 集成后,您可以定位 Google Analytics(分析)受众群体,以便在优化工具中进行测试和个性化调整。虽然优化工具本身会提供多种定位选项,但与 Google Analytics(分析)集成后,可实现更丰富的受众群体定位,包括您可能会捕获的自定义维度值(例如“忠诚度”或“潜在客户状态”)。
根据测试变体分析网站行为 ↑虽然您可以在优化工具中配置多个测试目标,但您可能还需要根据优化工具测试变体创建细分,以便在跨 Google Analytics(分析)报告进行分析时应用这些细分。
Salesforce集成 Salesforce Marketing Cloud,根据网站活动发送有针对性的电子邮件和短信 ↑将 Salesforce Marketing Cloud 与 Google Analytics(分析)集成后,您便可以根据您在 Google Analytics(分析)中定义的受众群体(例如产生了 3 次以上会话或在转化漏斗中到达某个环节的网站访问者)发送有针对性的电子邮件和短信。
迁移:须知事项 Salesforce Marketing Cloud 集成功能面向所有 Google Analytics(分析)4 用户提供。 集成 Salesforce Sales Cloud,将线下效果归因于线上渠道 ↑将 Salesforce Sales Cloud 与 Google Analytics(分析)集成后,您便可以针对通过 Salesforce Sales Cloud 离线发生的潜在客户和业务机会状态更改(例如,业务机会状态更改为“Closed-Won”),在 Google Analytics(分析)中触发事件和配置目标。然后,您可以使用 Google Analytics(分析)中的归因功能将线下转化归因于一个或多个数字营销接触点。 您还可以在 Google Analytics(分析)中填充自定义维度,以获取最初存储在 Sales Cloud 中有关潜在客户的其他非个人身份信息(例如行业或职位)。
报告报告界面根据数据子集生成报告 ↑移除不相关的数据并对汇总数据进行细分。
创建细分 ↑定义数据子集的特征,以便能够根据数据子集生成报告,以及将其与其他数据子集进行比较。
迁移:须知事项 对于 Google Analytics(分析)4 媒体资源,细分仅在“探索”功能中提供。 在 Universal Analytics 中,媒体资源会受到若干限制,而在 Google Analytics(分析)4 媒体资源中则没有这些限制。 按基于时间的同类群组查看效果了解基于时间的不同同类群组的效果。例如,如果您发现,相较于在 2 月第二周与您网站互动过的用户,在 2 月第三周首次与您网站互动的用户在较长时间段内的留存率和转化率更高,那么您可以尝试确定是哪些因素(例如流量来源或站内体验)带来了这种提升。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 中的同类群组探索提供了一些重要的额外配置。 Universal Analytics 中的同类群组只能基于流量获取日期,但 Google Analytics(分析)4 同类群组计入和返回条件还可以基于任何事件、转化或交易,或者特定事件或受众群体。 我们还提供了若干用于显示指标的选项:显示一段时间内累计的指标或按各个时间段显示;显示所有同类群组成员累计的指标或以每位成员的平均值的形式显示。 您还可以按其他维度(例如“国家/地区”或“用户流量来源”)细分同类群组。 构建转化漏斗 ↑了解转化完成之前各个步骤中的用户流失情况。
迁移:须知事项 在 Universal Analytics 中,动态漏斗分析仅面向 Universal Analytics 360 用户提供;现在则面向所有 Google Analytics(分析)4 用户提供。 定期发送电子邮件↑按您指定的频率和持续时间向重要人员发送重要报告。
创建一个时间轴,指明发生次数以及可能影响了数据的因素 ↑请撰写一个全面的时间轴,以提供与报告有关的重要背景信息,这样一来,您无需以其他方式进行耗时的深入分析,即可确定数据更改的原因。
获取用简明语言表述的问题的答案 ↑与在内置报告中寻求答案或创建自定义报告相比,用简明易懂的语言询问特定问题有时可能会更加高效。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 中的搜索功能会返回更广泛的结果以供选择。除了直接答案之外,该功能还会生成指向内置报告的链接、数据分析功能选项、指向帐号和媒体资源配置页面的链接,以及指向帮助内容的链接。 查看异常值检测 ↑为特定异常值生成报告有助于您更快速地识别可能需要执行进一步分析和操作的数据的变化。
与整个组织中的其他人共享对各种报告、目标、细分和其他资源的访问权限。
迁移:须知事项 通过共享资源功能,您可以与其他 Google Analytics(分析)用户共享自定义报告、细分、目标和信息中心的配置,但 Google Analytics(分析)4 中没有提供与之完全等同的功能。 自定义报告和提醒保存已应用专门配置的内置报告 ↑如果您已经为报告应用了配置(包括细分、次级维度和不同的显示格式),那么最好保存该自定义报告,以便随时进行即时检索。
迁移:须知事项 导航栏和报告自定义是 Google Analytics(分析)4 中一项关键的新功能,通过该功能,拥有“修改”权限的用户可以在媒体资源中打造高度自定义的报告体验。 为每位用户创建自定义报告 ↑通过自定义报告,您可以将特定的维度、指标和过滤条件组合起来,从而提升不同利益相关方的报告相关性。
迁移:须知事项 Google Analytics(分析)4 中的“探索”功能整合了 Universal Analytics 的自定义报告和“探索”功能。之前,探索分析法(例如漏斗和细分重叠)仅在 Google Analytics 360 中提供,现在则面向所有 Google Analytics(分析)4 用户提供。此外,Google Analytics(分析)4 用户还可以使用更多的探索分析法,其中包括路径探索,该分析法改进了 Universal Analytics 的用户流、行为流和事件流。 Google Analytics(分析)4 将网站数据流和移动应用数据流之间的事件模型和用户身份集成统一起来,让您的探索能够跨设备和数据流以更一致的方式显示漏斗、路径和用户生命周期价值。 与 Universal Analytics 自定义报告功能对应最为密切的便是探索功能;在使用这两种功能时,拥有“阅读和分析”权限的用户可以创建完全自定义的探索,并且默认情况下,只有创建者可以查看这些探索。 另一方面,GA4 报告自定义是一项全新的功能,可让拥有相应媒体资源的“修改”权限的用户自定义对其他用户可见的导航栏和报告。 使用自定义提醒 ↑根据某些维度和指标的变化指定发送提醒的条件,以便快速高效地做出响应。
迁移:须知事项 对于网站数据流,Google Analytics(分析)4 中的自定义数据分析功能提供了“每小时”选项作为新的评估间隔。 返回页首 |